[moved] Похолодание 17 января 2006
Starling:
Уф.
Все закончилось. -20 - уже вполне нормально.
еще будут графики из часовни, где термохроны лежали в снегу, вдалеке от города и каких-либо излучающих тепло источников.
[ 457_23012006_temperatura.gif ]
frostyduck:
Mike_Azaroff
Есть специальные алгоритмы (нейросетевые) для работы с малыми выборками, чтобы выжать максимум инфы. Хотя конечно себя не перепрыгнешь, маленькие выборки не от хорошей жизни, что было. Хотя слишком большие тоже плохо влияют на точность прогноза. И ещё многое зависит от региона, где-то годовая цикличность ярко выражено, а где0то чёрт ногу сломит
Uncle Mike:
frostyduck
Да, чем меньше выборка, тем меньше достоверность оценки или модели. Но бывает большего не получить.
>Хотя слишком большие тоже плохо влияют на
>точность прогноза.
С этим аргументом можно поспорить, хотя можно и согласиться. Если процесс (источник выборки) нестационарный, то какие-то прошлые данные могут отрицательно влиять на точность текущей оценки. Тогда вводят факторы забывания (чаще экспоненциальные и тд)
В принципе в нашем случае это как раз может иметь место.
А климат действительно везде разный. Не специалист в метеорологии, но ИМХО континентальные климаты более стабильные, а морские более нестационарные. Брать, например, нашу питерскую погоду - летом вышел легко одетым, а через час может быть уже холодно и фиг знает как одеваться - заранее не угадаешь
<span class='smallblacktext'>[ Редактирование 27.01.06, 00:15 ]</span>
Navigation
[0] Message Index
[*] Previous page